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北京大学外国语学院“数字人文与跨文化能力提升”研究生证书项目启动会暨首期学员见面会举行
2026-09-21
2026年9月18日上午,北京大学外国语学院“数字人文与跨文化能力提升”研究生证书项目启动会暨首期学员见面会在民主楼三层会议室举行。外国语学院副院长王丹,项目课程团队教师苏褀、章文、刘淼、郑萱、刘琳琳、成沫,教务办公室副主任李卉及首期学员共同参加会议。会议围绕人工智能赋能外语人才培养、数字人文与跨文化能力融合发展、智慧课程建设等议题展开交流,标志着学院在“外语+AI”复合型人才培养方面迈出新的重要一步。

与会人员合影
启动会上,王丹副院长在致辞中指出,人工智能正在深刻改变人文研究的方法与边界,也对外语人才的能力结构提出了新的要求。新时代外语人才不仅要具备扎实的语言能力和深厚的人文素养,还应拥有数字素养、跨文化理解能力和实践创新能力。她表示,本项目的设立,是学院回应国家战略需求、推进研究生教育改革、探索新文科建设的重要举措。项目旨在引导学生借助文本挖掘、语料库分析、数字叙事等方法拓展研究视野,并在真实场景中提升跨文化沟通能力,为学生进入国际组织、涉外企业、区域国别研究等领域拓宽发展路径。此外,王丹副院长对首期学员提出了四点期望:保持跨界的勇气,主动走出传统文科舒适圈;坚守人文底色,牢记技术是手段、人文是灵魂;注重实践落地,将所学转化为可展示、可应用的成果;发挥协作精神,在跨专业、跨语种、跨年级的合作中共同成长。

外国语学院副院长王丹致辞
随后,教务办公室李卉老师介绍了证书项目的建设背景、培养目标与总体安排。该项目是学院近年来推进“人工智能赋能研究生教育”探索的自然延伸,强调“人文引领、技术赋能、实践导向、跨学科融合”,并非简单的技术速成班,而是面向人工智能时代的能力重构。项目着力培养学生形成“语言能力、文化素养、技术理解、数据方法、规范意识”五位一体的复合能力结构。项目以一年为基本周期,通过课程学习、专题讲座与实践项目相结合,形成“学、研、做、展”的培养闭环。

教务办公室副主任李卉介绍项目总体安排
在师生交流环节,课程团队教师结合各自研究领域,与首期学员分享了课程设计思路与学习重点。郑萱副教授围绕《人工智能与跨文化交际》课程指出,人工智能正在重塑人与人、人与机器乃至“人—机—人”之间的交流方式,课程将引导学生关注技术环境中的价值观表达、身份认同与文化理解,并进一步讨论算法偏见可能带来的刻板印象强化及治理挑战。章文长聘副教授表示,《人工智能与外国文学》课程将从文学研究中的真实问题出发,带领学生学习语料库搭建、文本定量分析、情感计算、主题建模等数字人文方法,在跨语种、跨文本的案例分析中拓展文学研究的新路径。刘淼长聘副教授则结合翻译领域的技术变革谈到,《人工智能与翻译》课程不仅关注机器翻译和计算机辅助翻译工具的使用,更强调如何依托外语专业知识开展译文质量评估、提示词设计与人机协作翻译实践,帮助学生在真实应用场景中提升语言服务能力。

课程团队教师郑萱分享课程设计思路

课程团队教师章文介绍课程内容

课程团队教师刘淼与首期学员交流
教师们的介绍既展示了各门课程的专业特色,也回应了同学们对人工智能时代外语学习与研究转型的关切。现场学员围绕选课安排、学分认定、机器翻译质量评价、不同文体的大模型调试方法等问题踊跃提问,课程团队逐一回应,并表示将结合后续问卷进一步了解学生需求,持续优化课程内容与教学支持。
接下来,苏祺长聘副教授以《人文研究的计算建模与智能方法》为题为项目学员带来首场讲座。讲座结合数字人文、计算语言学与大语言模型的相关研究实践,系统梳理了人文研究从问题定义、数据组织、计算建模到结果验证与解释的基本路径,并探讨了以大语言模型、多模态技术为代表的智能方法在文本分析、知识发现与跨模态研究中的应用及其边界。苏祺强调,计算与人工智能的价值在于为人文问题提供新的建模方式,拓展研究的观察尺度与分析路径。报告为首期学员理解数字人文研究的方法逻辑提供了重要启发。

苏祺长聘副教授作首场专题讲座
见面会后,智慧树团队为项目课程团队老师作了智慧课程建设专题分享,结合北京大学物理学院导师图谱、北京语言大学博物馆特展译名智能体等高校案例,介绍了知识图谱、AI助教、探究式智能体、数字人等智慧教学工具的建设路径与应用场景,并围绕老师们关心的AI幻觉处理、评价客观性、学习数据分析等问题进行了现场解答,为项目课程的数字化建设提供了有益参考。

智慧课程建设专题分享现场
数字人文与跨文化能力的融合,是外语学科适应人工智能时代发展的重要方向。该项目的启动,为研究生系统学习AI工具、数字方法与跨文化研究路径提供了平台,也为学院深化研究生培养模式改革提供了新的实践载体。未来,外国语学院将持续整合院内外优质资源,完善课程体系,拓展实践场景,努力将“数字人文与跨文化能力提升”研究生证书项目打造成为研究生培养的新名片,为培养具有家国情怀、国际视野、专业本领和数字素养的复合型外语人才贡献力量。
